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Was im Betrieb besser wurde

Anonymisierte Beispiele aus unseren Projekten. Keine aufgeblasenen Showcases, sondern konkrete Ausgangslagen, Vorgehensweisen und operative Ergebnisse.

Manche Projekte können wir aus Vertraulichkeitsgründen nicht namentlich nennen. Die Situationen, Ansätze und Ergebnisse sind real.

Auftragsabwicklung vom Onlineshop ins ERP automatisiert

Handelsunternehmen, ca. 60 Mitarbeitende· Prozessautomatisierung & Integration· 6 Wochen

Ausgangslage

Bestellungen aus dem Onlineshop wurden täglich manuell ins ERP-System übertragen. Lagerbestände stimmten erst nach dem nächsten CSV-Import. Retouren wurden in einer separaten Excel-Tabelle verwaltet.

Problem / Engpass

Doppelpflege, Zeitverzug bei Bestandsdaten, Fehler bei der manuellen Übertragung. Bei Lastspitzen (Aktionen, Saisongeschäft) war das Team überlastet.

Vorgehen / Lösungsansatz

Bidirektionale Schnittstelle zwischen Shopsystem und ERP aufgebaut. Bestellungen, Lagerbestände und Retouren werden in Echtzeit synchronisiert. Statusupdates an Kunden laufen automatisch.

Ergebnis / Wirkung

Manuelle Übertragung komplett entfallen. Bestandsdaten immer aktuell. Das Team konzentriert sich auf Ausnahmen statt auf Routine.

Dispositionscockpit für Tourenplanung und Echtzeit-Status

Logistikunternehmen, ca. 45 Mitarbeitende· Individualsoftware & interne Tools· 10 Wochen

Ausgangslage

Die Disposition lief über vier Excel-Tabellen und Outlook-Kalender. Touren wurden manuell geplant, Fahrerstatus per Telefon abgefragt. Änderungen während des Tages erforderten umständliche Rücksprachen.

Problem / Engpass

Kein Überblick über den aktuellen Stand. Planungsänderungen brauchten zu lange. Neues Dispositionspersonal brauchte Monate zur Einarbeitung, weil alles auf Erfahrungswissen basierte.

Vorgehen / Lösungsansatz

Webbasiertes Dispositionscockpit mit Echtzeit-Status, Drag-and-Drop-Tourenplanung und automatisierten Benachrichtigungen an Fahrer und Kunden.

Ergebnis / Wirkung

Planungsänderungen in Minuten statt Stunden. Einarbeitung neuer Mitarbeitender deutlich verkürzt. Dispositionswissen im System statt in Köpfen.

Automatisierte Klassifizierung eingehender Serviceanfragen

Technischer Dienstleister, ca. 35 Mitarbeitende· Prozessautomatisierung mit KI-Unterstützung· 8 Wochen

Ausgangslage

Serviceanfragen kamen per E-Mail, Telefon und Kundenportal. Jede Anfrage wurde manuell gelesen, kategorisiert und dem zuständigen Techniker zugewiesen. Statusupdates an Kunden wurden per Hand geschrieben.

Problem / Engpass

Hoher manueller Aufwand bei der Erstsichtung. Fehlzuweisungen verursachten Rückfragen und Verzögerungen. Kunden erhielten keine proaktiven Statusupdates.

Vorgehen / Lösungsansatz

Eingehende Anfragen werden automatisch klassifiziert (Kategorie, Dringlichkeit, zuständiges Team). KI-gestützte Vorklassifizierung mit menschlicher Bestätigung. Automatische Statusbenachrichtigungen an Kunden.

Ergebnis / Wirkung

Erstsichtung zu 80 % automatisiert. Reaktionszeit gegenüber Kunden deutlich verkürzt. Techniker erhalten Anfragen mit allen relevanten Informationen.

Qualitätsprüfung digitalisiert und ans ERP angebunden

Fertigungsbetrieb, ca. 150 Mitarbeitende· Individualsoftware & Integration· 12 Wochen

Ausgangslage

Qualitätsprüfungen wurden auf Papierformularen dokumentiert. Ein Mitarbeiter übertrug die Ergebnisse später ins ERP-System. Abweichungen wurden per E-Mail an den Schichtleiter gemeldet.

Problem / Engpass

Zeitverzögerung zwischen Prüfung und Dokumentation. Fehler bei der manuellen Übertragung. Keine Echtzeit-Transparenz über Qualitätskennzahlen.

Vorgehen / Lösungsansatz

Digitale Prüfformulare für Tablet-Erfassung direkt am Arbeitsplatz. Automatische Übertragung ins ERP. Echtzeit-Dashboard für Qualitätskennzahlen. Automatische Eskalation bei Abweichungen.

Ergebnis / Wirkung

Prüfergebnisse sofort verfügbar. Keine manuelle Übertragung mehr. Qualitätsabweichungen werden in Minuten statt Stunden erkannt.

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